Senior Analytics Engineer

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos que sirvan como base confiable para reportería, métricas y análisis del negocio.
• Construir y optimizar pipelines orientados al consumo analítico, priorizando simplicidad y mantenibilidad.
• Documentar de forma funcional y técnica los activos de datos construidos.
• Apoyar iniciativas de migración y evolución de plataformas, asegurando calidad e integridad de la información.
• Traducir necesidades analíticas del negocio en soluciones robustas, promoviendo buenas prácticas de uso y evolución de los productos de datos.

Requisitos

• SQL avanzado y modelado de datos analíticos.
• Construcción de pipelines ELT/ETL y transformación de datos (dbt o similares).
• Plataformas de datos en la nube (GCP).
• Python para análisis y automatización.
• Diseño de métricas, KPIs y modelos de datos para consumo analítico.
• Herramientas de visualización (Power BI, Looker, Datastudio o similares).
• Calidad, gobierno y documentación de datos.
• Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Metodologías ágiles.
• IA Generativa aplicada a análisis de datos y automatización (deseable).

Core Competencies

Expertise in designing and maintaining analytical data models, constructing and optimizing ELT/ETL pipelines, and ensuring data quality and integrity. Proficient in translating business analytical needs into robust data solutions while adhering to best practices in documentation and governance.

Hard Skills

• SQL Avanzado
• Modelado De Datos Analíticos
• Construcción De Pipelines ELT/ETL
• Python Para Análisis Y Automatización
• Diseño De Métricas
• KPIs
• Git
• IA Generativa
• Documentación De Datos
• Metodologías Ágiles

Soft Skills

• Calidad
• Gobierno De Datos
• Documentación

Tools & Technologies

• GCP
• Power BI
• Looker
• Datastudio