Ingeniero(a) Machine Learning

Buscamos Ingeniero(a) Machine Learning

• Diseñar, desarrollar e integrar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial dentro de aplicaciones y plataformas de negocio.
• Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning utilizando técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado, Deep Learning y modelos fundacionales cuando corresponda.
• Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa utilizando LLMs, sistemas RAG, agentes inteligentes y herramientas asociadas.
• Integrar modelos y servicios de IA mediante APIs REST y servicios cloud, asegurando soluciones escalables y mantenibles.
• Participar en todas las etapas del ciclo de vida de modelos de Machine Learning, incluyendo preparación de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y mejora continua.
• Desarrollar y mantener pipelines para entrenamiento, despliegue y versionado de modelos, promoviendo buenas prácticas de desarrollo.
• Implementar mecanismos de monitoreo de modelos, detección de drift y seguimiento del desempeño en producción.
• Mantener documentación técnica de modelos, arquitecturas, experimentos y soluciones desarrolladas.
• Colaborar con Product Managers, equipos de desarrollo y stakeholders para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Brindar apoyo técnico en demostraciones y presentaciones de soluciones de IA cuando sea requerido.
• Respecto al sistema integrado de gestión, asegurar la correcta aplicación de normativas, políticas y procesos en su ámbito de responsabilidad, promoviendo una gestión eficiente, segura y sostenible, velando por el cumplimiento legal y regulatorio, la protección de la información y la estrategia Cero Daño en seguridad, salud ocupacional, medioambiente y calidad.
• Título universitario en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería Matemática, Ingeniería en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación o carrera afín.
• Experiencia de al menos 3 años en los ámbitos de analytics, data science, machine learning y/o productos de datos.
• Machine Learning y Estadística: Sólida formación en estadística aplicada, modelado supervisado y no supervisado, feature engineering, evaluación y optimización de modelos, series de tiempo y análisis de datos estructurados y no estructurados.
• Deep Learning: Experiencia práctica utilizando PyTorch y/o TensorFlow para el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de Deep Learning.
• Desarrollo e Integración: Desarrollo de aplicaciones y servicios mediante APIs REST, integración de modelos de IA y consumo de servicios cloud.
• Python Avanzado (Excluyente): Dominio de Python para el desarrollo de soluciones de IA utilizando Pandas, NumPy, Scikit-learn y otras librerías orientadas al procesamiento de datos y entrenamiento de modelos.
• Bases de Datos: SQL avanzado (PostgreSQL o equivalente)
• Inglés: Nivel conversacional para lectura de documentación técnica y colaboración con equipos internacionales.
• Experiencia en area de minería/industrial.
• IA Generativa: Experiencia utilizando Transformers, LLMs, sistemas RAG, embeddings, desarrollo de agentes inteligentes y frameworks como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Cloud ML: Experiencia utilizando Azure ML, Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock u otros servicios cloud para entrenamiento, despliegue y operación de soluciones de IA.
• MLOps y Despliegue: Git, Docker, CI/CD, MLflow o herramientas equivalentes, monitoreo de modelos, detección de drift y reentrenamiento.
• Visualización y Análisis: Tableau, Power BI o herramientas equivalentes.

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