Científico de Datos Senior

Somos una compañía nativa digital donde la ingeniería, el diseño y la innovación se encuentran para llegar a gran escala. Utilizamos algunas de las últimas tecnologías en el campo digital y cognitivo para empoderar a las organizaciones en todos los aspectos. Propósito del rol En el equipo corporativo de Data & Analytics, buscamos un(a) Senior Data Scientist para desarrollar las capacidades analíticas que optimicen promociones, descuentos y decisiones comerciales de cara al Marketplace y Sellers de nuestro ecosistema. Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar modelos analíticos para la optimización de promociones, descuentos y ofertas flash, incluyendo la recomendación de qué productos promocionar y la definición de las condiciones promocionales.
• Construir métricas y frameworks de medición incremental para evaluar el impacto real de las campañas promocionales.
• Integrar datos comerciales, de campañas y de comportamiento de clientes para desarrollar capacidades analíticas robustas y reutilizables.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables, colaborando con los equipos comerciales, de pricing, marketing y tecnología.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a audiencias técnicas y de negocio, influyendo en la toma de decisiones comerciales.

Requisitos imprescindibles (must-have)

• Data Science / Machine Learning aplicado a promociones, pricing u optimización comercial: experiencia sólida y comprobable.
• Python y SQL: dominio para análisis y modelamiento de datos.
• Causal inference / experimentación / incrementalidad: diseño de experimentos (A/B testing) y medición del impacto incremental de campañas.
• Traducción negocio ↔analítica: capacidad de convertir problemas de negocio en soluciones analíticas escalables.
• Comunicación: habilidad para explicar insights complejos a stakeholders técnicos y de negocio.

Requisitos deseables:

• GCP y orquestación de pipelines de ML: experiencia con Google Cloud Platform y Vertex AI Pipelines (o herramientas equivalentes).
• MLOps: experiencia operacionalizando modelos analíticos en ambientes productivos.
• Industria: experiencia en retail, e-commerce o retail media.

Competencias clave

• Orientación a negocio e impacto medible.
• Autonomía y comodidad trabajando con ambigüedad.
• Colaboración transversal con áreas comerciales y técnicas.
• Pensamiento crítico y rigor analítico.

Modalidad: Hibrida - 2x en la semana. Si te interesa convertirte en Glober, ¡Postúlate! En caso de que necesites algún ajuste razonable durante el proceso de selección y contratación, no dudes en aclararlo en tu postulación.