Data Engineer Semi Senior

# Data Engineer Semi SeniorFactor IT| Chile ·Hybrid· Mid-level· Full time· 1 week ago-## Description2 a 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares. Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP).Experiencia con:- BigQuery- Cloud Storage- Cloud Composer / Airflow- Dataflow / Apache Beam- Pub/Sub- SQL avanzado, incluyendo CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas en BigQuery.- Python orientado al procesamiento de datos, desarrollo de DAGs y uso de librerías cliente de GCP.- Conocimientos de modelamiento de datos dimensional y conceptos de Data Warehouse / Data Lakehouse.- Experiencia con Git y flujos de CI/CD como Cloud Build, GitHub Actions o GitLab CI.- Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro y JSON.- Experiencia con patrones de integración como APIs REST, CDC y cargas incrementales.| FormaciónProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras relacionadas.| Habilidades- Orientación al negocio y capacidad para comprender el impacto de los datos en los procesos de la organización.- Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.- Trabajo colaborativo con equipos de Producto, Analítica, TI y proveedores.- Autonomía y criterio para resolver problemas técnicos de complejidad media.- Pensamiento analítico y atención al detalle.- Orientación a la calidad y capacidad para identificar causas raíz.- Responsabilidad y manejo cuidadoso de información sensible.- Aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.- Capacidad para trabajar en entornos ágiles bajo metodologías como Scrum o Kanban.- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming en GCP.- Implementar procesos de ingesta desde sistemas transaccionales, APIs y fuentes externas hacia el Data Warehouse.- Desarrollar y optimizar modelos de datos en BigQuery, considerando capas raw, staging y analítica.- Aplicar buenas prácticas de particionamiento, clustering y optimización de consultas para mejorar rendimiento y controlar costos.- Orquestar y monitorear flujos de datos utilizando Cloud Composer (Airflow), gestionando dependencias, reintentos, alertas y SLAs.- Desarrollar procesos de transformación utilizando Dataflow (Apache Beam), Dataform o dbt, de acuerdo con las necesidades del proyecto.- Implementar validaciones automáticas para asegurar la calidad, trazabilidad e integridad de los datos.- Documentar procesos y soluciones de datos y participar en su catalogación.- Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos, incluyendo IAM, políticas a nivel de fila y columna y mecanismos de protección de información sensible.- Colaborar con equipos de Analítica, BI y Negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos.- Participar en la mejora continua de la arquitectura, proponiendo optimizaciones de performance, costos y mantenibilidad.- Versionar código y participar en procesos de CI/CD e infraestructura como código.- Certificación Google Cloud Professional Data Engineer o Associate Cloud Engineer.- Experiencia con Dataform o dbt.- Conocimientos de Terraform e infraestructura como código.- Experiencia con Dataproc / Spark.- Exposición a herramientas de visualización como Looker o Looker Studio.- Experiencia en industrias reguladas como servicios financieros, seguridad social o salud.- Conocimientos de gobierno y protección de datos personales.- Experiencia o nociones en habilitación de datos para soluciones de IA/ML y Vertex AI. #J-18808-Ljbffr