Data Engineer Sr

Como Ingeniero de Datos en FinanciaCapital , serás responsable de diseñar, implementar y mantener nuestra infraestructura de datos en la nube, utilizando las últimas herramientas y tecnologías de AWS . Garantizarás que nuestras soluciones sean escalables, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de la industria. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo y análisis de datos para construir pipelines robustos que soporten nuestras aplicaciones y necesidades de negocio, aprovechando servicios avanzados de AWS para optimizar el rendimiento y la escalabilidad.

Applications at getonbrd.com.

Funciones del cargo

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados.
• Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles.
• Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia.
• Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio.
• Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
• Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital.

Requerimientos

• Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros ( excluyente ).
• Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej. RDS, DynamoDB).
• Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real ( excluyente ).
• Conocimientos en programación Python ( excluyente ).
• Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS.
• Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.

Opcionales

• Experiencia con servicios adicionales de AWS como Terraform, Redshift, EMR, etc.
• Conocimiento en Big Data y tecnologías de procesamiento masivo de datos.
• Familiaridad con prácticas de DevOps y herramientas como Terraform, Serverless, Kubernetes.

GETONBRD Job ID: 62957

Conditions

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Health coverage Financia Capital pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Financia Capital provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.