Data Engineer Junior (modalidad hibrida)

¡Refresca tu experiencia en Coca-Cola Embonor! Buscamos un/a Data Engineer Jr. con interés en construir soluciones de datos y desarrollar sus habilidades en inteligencia artificial y machine learning. Trabajarás en un entorno completamente cloud sobre AWS, bajo la guía del Machine Learning Engineer del equipo. Tu principal responsabilidad será desarrollar y mantener procesos de integración y despliegue de soluciones sobre AWS. También tendrás la oportunidad de asumir proyectos acotados de modelos predictivos e IA generativa, con acompañamiento técnico. ¿Qué harás?

• Integrar información desde bases de datos, archivos, APIs y otras fuentes.
• Preparar y transformar datos para análisis y entrenamiento de modelos.
• Participar en el desarrollo y evaluación de modelos predictivos y aplicaciones de IA generativa.
• Colaborar en el despliegue y monitoreo de soluciones sobre AWS.
• Documentar procesos y mantener código utilizando buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

¿Qué buscamos?

• Formación en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Conocimientos de Python y SQL
• Comprensión de los fundamentos de ingeniería de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos básicos de machine learning: regresión, clasificación, separación de datos de entrenamiento y prueba, sobreajuste y métricas de evaluación.
• Familiaridad con IA generativa y modelos de lenguaje (LLMs), sus aplicaciones y limitaciones.
• Manejo básico de Git.
• Capacidad para aprender, trabajar en equipo, comunicar avances y pedir apoyo cuando sea necesario.

Será un plus si tienes:

• Familiaridad con AWS, especialmente con servicios de almacenamiento, procesamiento de datos o inteligencia artificial. Cursos y/o certificaciones en AWS.
• Proyectos de modelos predictivos desarrollados con herramientas como scikit-learn.
• Experiencia integrando LLMs mediante APIs
• Conocimientos básicos de Docker, herramientas de orquestación de pipelines o pruebas automatizadas.

Experiencia esperada: Esta posición está orientada a personas al inicio de su carrera. Valoramos proyectos académicos, personales, prácticas profesionales y primeras experiencias laborales. No es necesario contar con experiencia previa llevando modelos a producción ni dominar todas las herramientas mencionadas. ¿Que ofrecemos?

• Contrato Indefinido.
• Modalidad Hibrida.
• Beneficios área de Bienestar (Alimentación, Salud, Becas de Estudio, Planes Colectivos, Conectividad, entre otros).

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