Científico/a de datos Senior- Santiago

El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades. Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro. Cargo: Científico/a de datos Senior- Santiago Propósito del Cargo: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial dentro de la función de datos, utilizando técnicas de machine learning, modelamiento estadístico y explotación de datos, de acuerdo con la estrategia de negocio y los estándares de gobernanza y arquitectura de datos, con el fin de transformar información en insights accionables que habiliten la toma de decisiones estratégicas y generen valor tangible mediante soluciones analíticas escalables y de alto impacto. Funciones y Responsabilidades: 1 Colaborar con stakeholders para identificar oportunidades, definir problemas analíticos de alto impacto y traducir necesidades de negocio en hipótesis y soluciones basadas en datos 2 Integrar modelos en productos o procesos, participando en su despliegue, monitoreo y mejora continua en producción. 3 Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, construyendo soluciones analíticas reproducibles, interpretables y escalables. 4 Comunicar hallazgos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, promoviendo una cultura data-driven. 5 Explorar, transformar e integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad. 6 Guiar y mentorizar al equipo, estableciendo estándares, metodologías y mejores prácticas analíticas. 7 Evaluar nuevas tecnologías y metodologías, participando activamente en comunidades y espacios de actualización profesional. Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y origen. Título profesional de Ingeniería Civil Industrial o carrera afín. Deseable grado de magíster o doctorado en Ciencias de la Computación, Electrónica, Aplicaciones Computacionales, Economía, Estadística, Matemáticas u otra disciplina técnica relacionada. Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos o cargos analíticos avanzados. Experiencia comprobable en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos en entornos productivos. Dominio de Python y/o R para la manipulación avanzada de datos y el desarrollo de soluciones analíticas. Manejo avanzado de SQL para consultar, transformar y explotar datos. Conocimientos avanzados de machine learning y modelamiento estadístico: clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías. Experiencia en feature engineering y preparación de datos para modelos analíticos a escala. Evaluación, validación y monitoreo de modelos en producción. Conocimientos de arquitecturas de datos y pipelines analíticos, incluyendo procesamiento de datos a gran escala. Experiencia en ecosistemas Big Data y plataformas Cloud, como Spark, Hadoop, AWS, Azure o GCP. Manejo de herramientas de visualización y comunicación de datos, como Tableau, Power BI, R Shiny o similares. Residencia en Santiago de chile.