Práctica Riesgo de Crédito (Perfil Computacional) - Advisory

🔊 ¿Buscas práctica profesional? ¿Te gustaría ser parte de nuestro equipo en KPMG?: Estamos buscando un/a practicante con un marcado enfoque computacional, motivado/a por la automatización de procesos, scripting, manejo de datos y optimización de flujos. Este perfil será clave para apoyar al equipo de Riesgo de Crédito (Advisory) en sus desarrollos tecnológicos y en la implementación de mejoras operacionales. Si disfrutas programar, automatizar, optimizar y resolver problemas técnicos, este es tu lugar. 🚀 ¿Cuáles serán tus principales desafíos? Desarrollo de scripts en Python, R o SQL para automatizar flujos y procesos internos. Apoyo en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Implementación de automatizaciones para reportes y modelos. Apoyo en tareas relacionadas con machine learning (nivel formativo). Optimización y limpieza de bases de datos. Documentación técnica de procesos desarrollados. Colaboración con analistas en proyectos cuantitativos y regulatorios. ✅ ¿Qué necesitas para postular?: Estudiantes de Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Matemática, Estadística o Ingeniería Industrial con fuerte orientación tecnológica. Conocimientos en Python y/o R para uso práctico. Conocimiento en SQL (valorado). Interés en automatización, data pipelines, scripting y eficiencia operativa. Conocimientos básicos en machine learning (deseable). Inglés intermedio (deseable). Proactividad, curiosidad técnica y capacidad para aprender herramientas nuevas. Disponibilidad para ingresar en agosto y realizar la práctica durante mínimo 3 meses.