Product Analyst

En Xintec buscamos un/a Product Analyst para integrarse a un equipo del rubro retail, con foco en impulsar decisiones de producto basadas en datos. El trabajo se realiza en un entorno de alto tráfico, donde el análisis del comportamiento de usuarios, el seguimiento de KPIs y la experimentación (A/B) son clave para mejorar la experiencia de compra de miles de clientes. Participarás en la definición de métricas, el diseño/lectura de experimentos y la transformación de hallazgos en recomendaciones accionables para producto, desarrollo y negocio, en un contexto ágil que promueve colaboración y trabajo con documentación clara.

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Sobre el cargo

Como Product Analyst, tendremos como objetivo que el equipo tome mejores decisiones de producto a partir de datos confiables y accionables. Para lograrlo, nos enfocaremos en:

• Analizar datos de producto en BigQuery a nivel avanzado para entender comportamiento de usuarios y desempeño de features.
• Definir, monitorear y reportar KPIs de producto, asegurando consistencia de métricas y seguimiento.
• Colaborar en el diseño y análisis de experimentos A/B , incluyendo formulación de hipótesis, lectura de resultados y conclusiones.
• Gestionar proyectos y documentación usando Jira y Confluence en un nivel intermedio.
• Aplicar metodologías ágiles como Scrum y Kanban para ordenar el trabajo y mejorar la trazabilidad de decisiones.
• Comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos en inglés (nivel intermedio conversacional y escrito), con claridad y enfoque en impacto de negocio.

Trabajaremos con producto, desarrollo y negocio para que los insights se conviertan en planes concretos y medibles.

Requisitos y perfil

Buscamos un/a Product Analyst con fuerte orientación a datos y capacidad de traducir información compleja en decisiones. Nos interesa que tengas:

• BigQuery: nivel alto (consultas avanzadas y dominio para analizar grandes volúmenes de datos).
• Jira: nivel intermedio (gestión y seguimiento del trabajo, alineación con el flujo del equipo).
• Confluence: nivel intermedio (documentación estructurada, bitácoras de experimentos, reportes y conocimiento).
• Gestión de proyectos: conocimiento práctico en Scrum , Kanban u otras metodologías ágiles.
• Inglés: nivel intermedio (comunicacional y escrito) para presentar resultados y coordinar con distintos perfiles.

Además, valoraremos especialmente:

• Pensamiento analítico y criterio para definir métricas y evaluar impacto real.
• Orientación a la experimentación : enfoque en hipótesis, medición y mejora continua.
• Comunicación efectiva para explicar resultados con contexto, supuestos y recomendaciones.
• Colaboración con equipos cross-funcionales (producto, desarrollo y negocio).
• Organización y capacidad para mantener documentación y trazabilidad de decisiones.

Si te motivan los entornos de alto tráfico, la mejora de la experiencia de compra y el uso de datos para impulsar decisiones, queremos que postules para integrarte al equipo.

Deseables

• Experiencia previa en analítica de producto en entornos digitales o de retail, con foco en journey de usuarios y performance de features.
• Conocimientos adicionales en estadística aplicada a experimentación (p. ej., lectura de significancia, control de métricas y sesgos).
• Participación en iniciativas de optimización basadas en datos, tales como funnels, cohortes, segmentación o personalización.

Beneficios

En Xintec te ofrecemos:

• Aguinaldo (bonificación) de fiestas patrias y navidad.
• Seguro de salud complementario, vida y catastrófico.
• Caja de compensación Los Andes.
• Posibilidad de capacitación vinculada a las necesidades de la empresa.
• Bono de colación (almuerzo).
• Bono de vacaciones.

Trabajarás bajo modalidad híbrida , asistiendo 2 días por semana en Santiago Centro . Además, tendrás contrato indefinido y la posibilidad de crecer en un entorno que promueve colaboración, respeto y felicidad con el equipo, clientes y proveedores.

Si te interesa impulsar decisiones de producto basadas en datos, te invitamos a postular.

GETONBRD Job ID: 64104

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).