Senior AI Engineer

Liderar la implementación y estrategia de AI en Capital Express: construir agentes con impacto de negocio, la plataforma que sostiene el desarrollo AI-first del equipo y las guidelines de uso responsable. Administrar la infraestructura AI: plataformas de modelos, APIs de proveedores, herramientas de automatización, costos y cuotas.

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Funciones del cargo

• Diseñar y construir agentes sobre LLMs: automatizaciones de workflow y agentes multi-paso con tool use, incluido el harness que los ejecuta (loop del agente, gestión de contexto y memoria, manejo de errores, límites de acción).
• Construir y operar servidores MCP que expongan los servicios y datos internos a agentes y herramientas de desarrollo, con permisos y auditoría.
• Diseñar la arquitectura AI del ciclo de desarrollo: contexto de repositorio para agentes de código, specs como contrato ejecutable, agentes en CI/CD, evals del flujo de desarrollo.
• Administrar la infraestructura AI: plataformas de modelos, APIs de proveedores, herramientas de automatización, costos y cuotas.
• Definir guidelines de uso de AI para el equipo y la empresa (seguridad de datos, casos de uso permitidos, calidad).
• Evaluar y medir la calidad de las soluciones AI: evals automatizados, trazas y monitoreo de agentes en producción, guardrails.
• Capacitar al equipo en herramientas AI y asistentes de código.
• Mantenerse al día con el ecosistema y proponer casos de uso de negocio (factoring: análisis de riesgo, procesamiento de documentos, atención a clientes).

Requerimientos del cargo

• Agentes: arquitecturas de agentes (single y multi-agente), tool use / function calling, salidas estructuradas; diseño de harness — loop del agente, gestión de contexto y memoria, sandboxing, recuperación de errores; experiencia con SDKs y frameworks de agentes del mercado.
• Context engineering: prompt engineering sistemático, RAG, contexto de repositorio para agentes de código (instrucciones, skills, specs).
• MCP e integraciones: construcción de servidores MCP; integración de agentes con APIs internas y de terceros.
• Plataformas: servicios cloud de AI generativa (ej. AWS Bedrock), APIs de proveedores de modelos, orquestadores de workflows; selección de modelo por costo, latencia y calidad.
• Ingeniería: Python o TypeScript/Node.js para integraciones; APIs REST; conocimiento del stack interno para integrar AI en los servicios.
• Evaluación y observabilidad: diseño de evals (incluido LLM-as-judge), suites de regresión para agentes, trazas y métricas de calidad, guardrails.
• Seguridad: manejo responsable de datos sensibles (industria financiera) en flujos AI; control de acciones de agentes (permisos, human-in-the-loop donde corresponde, defensa ante prompt injection).

Condiciones

• Tarde Libre por tu cumpleaños
• Seguro complementario
• 3 días de vacaciones adicionales
• Fruta de la temporada

Entre otros..

GETONBRD Job ID: 63426

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Health coverage Capital Express pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Capital Express provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal Capital Express gives you paid vacations over the legal minimum.

Beverages and snacks Capital Express offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).