Data Platform Engineer
Jornada completa
Accenture Global
Stack & herramientas
- Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic).
- Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps.
- Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog).
- SQL Server con ODBC.
- Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps.
- Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería.
- Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos.
- Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos.
- Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias.
- Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse.
- Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo.
- Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer.
- Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.
¡Reinventa con Accenture!
Construye una carrera que te inspire y súmate a Accenture Technology para ser parte de la reinvención continua de la tecnología y las soluciones que transforman industrias y generan impacto positivo. Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Data Architect / Senior Data Engineer que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global. Responsabilidades Principales:
Como Data Architect / Senior Data Engineer , serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto. ¿Qué necesitas para este rol?
- +5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior.
- Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic).
- Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus.
- Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
- Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.
- Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.
- Español nativo.
⭐ Bonus points:
- Experiencia en minería, manufactura o energía.
- Conocimientos de Data Mesh.
- Conocimientos de Data Governance.
⭐ Skills clave:
Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps¿Por qué elegir Accenture?
- Desarrollo de carrera
- Jornadas Flex
- +50 mil capacitaciones y cursos disponibles (online y presencial)
- Bibliotecas, libros y podcasts
- ️ Programa de idiomas
- ⭐ ¡Certificaciones gratuitas mediante nuestros partners! +900 Reinventors certificados en Chile
- GenAI Academy, con programas exclusivos para Accenture.
- ⭐⭐ Reconocidos por Great Place To Work Chile 2025 en el puesto #8 entre las mejores compañías para trabajar de más de 1.000 colaboradores.
- ¡Experiencia de onboarding global!
- Bonos y aguinaldos
Vacante publicada el 3 días atrás
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