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Analista de Datos SQL, Python y Power BI

Michael Page

Sobre nuestro cliente
Nuestro cliente es Walmart
Recopilación de Datos: Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras.
Modelamiento de datos
Preprocesamiento de Datos: Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes.
Transformación de Datos: Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes.
Almacenamiento de Datos: Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos.
Automatización: Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos.
Documentación: Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice.
Recopilación y análisis de datos: Analiza datos, realiza análisis de tendencias, categoriza datos basados en tendencias destacando las correlaciones de datos. Revisa resultados con las partes interesadas, hace recomendaciones a la gerencia departamental con respecto al conocimiento de los datos y realiza modelos para determinar el impacto potencial, riesgos y puntos de escalamiento relacionados con problemas de seguridad.
Perfil buscado (Hombre / Mujer)
intermedio) para ser incorporado a proyecto indefinido junto a cliente socio líder en Retail y servicios de datos.
Poseer al menos 3 años de experiencia en el rol idealmente para empresas de Retail.
Experiencia en proyectos Ecommerce
Carreras a fines: Ingeniería Civil, Ingeniería Informática e Ingeniería Comercial
Manejo de lenguajes de programación: Python, SQL
Experiencia de al menos 2 años en ánalisis de negocio/datos.
Experiencia técnica de al menos 2 años en tecnologías como:
Google Cloud Platform: BigQuery, Looker y Looker Studio
Experiencia en modelado de datos LookML intermedio
Experiencia en modelamiento de datos
Power Platform: Power BI y Power App
Proyecto indefinido

Vacante publicada el 1 día atrás
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