Ingeniero de Datos Cobranza

¡En Banco Ripley Chile estamos en búsqueda de un/a Ingeniero de Datos Cobranza! ☁️ Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones escalables que generen impacto en el negocio, ¡te estamos buscando! Misión del cargo Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan abastecer de información confiable y oportuna a las distintas áreas de Cobranzas. Serás responsable de construir y optimizar pipelines de datos, administrar procesos ETL/ELT, automatizar procesos y disponibilizar información para reportería, analítica y toma de decisiones. ¿Cuál será tu principal desafío? ☁️ Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre plataformas AWS para soportar los procesos analíticos y operacionales del área. Construir y mantener procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue, SQL y otras herramientas de integración de datos. Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en Amazon Redshift, asegurando disponibilidad y rendimiento. Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas para generar datasets confiables y escalables. ⚙️ Automatizar procesos de carga, transformación y publicación de información, mejorando la eficiencia operacional. Levantar requerimientos junto a usuarios de negocio y proponer soluciones de ingeniería de datos que apoyen la gestión y toma de decisiones. Participar en proyectos de mejora continua, automatización y evolución de la plataforma de datos de Cobranzas. ¿Qué valoramos en tu postulación? Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín. Experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y automatización sobre plataformas Cloud, idealmente AWS. ️ SQL Avanzado. (Excluyente) ☁️ Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3. (Excluyente) Manejo de Python. (Excluyente) Conocimientos en procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL. (Excluyente) Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas. Excel Avanzado. ⭐ Deseable experiencia con Lambda, Power BI y Spark/PySpark. Pensamiento analítico, orientación a la automatización y capacidad para resolver problemas complejos. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo con áreas de negocio y equipos tecnológicos. ¿Por qué trabajar en Banco Ripley? Capacitaciones y entrenamiento enfocados en tu desarrollo profesional. Tasa preferencial en productos Banco Ripley. Seguro complementario. Descuentos en Tiendas Ripley. Participación en proyectos de transformación y modernización tecnológica. En Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión En el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo. ¡Postula y sé parte del equipo que impulsa la transformación de datos en soluciones de alto impacto para la gestión de Cobranzas en Banco Ripley! ☁️