Líder de Digital, Data & AI
IT HUNTERS
Importante empresa del rubro servicios operacionales, medioambiente e infraestructura se encuentra en búsqueda de un/a Jefe de Datos y Analítica, para liderar iniciativas tecnológicas orientadas a mejorar la eficiencia operacional, optimizar costos y generar valor para el negocio mediante el uso estratégico de datos, automatización e inteligencia artificial.
Buscamos un perfil con mirada estratégica, orientación al negocio y capacidad para transformar necesidades operacionales en soluciones digitales concretas, liderando equipos, proveedores y proyectos de alto impacto.
Principales responsabilidades
- Liderar la estrategia de transformación digital, datos e inteligencia artificial de la compañía.
- Identificar oportunidades de mejora operacional mediante tecnología, automatización e IA.
- Impulsar iniciativas de IA generativa, agentes inteligentes y automatización de procesos.
- Promover la adopción de herramientas como Copilot, GPT, Claude, Power Automate u otras plataformas digitales.
- Liderar la integración, explotación y gobernanza de datos corporativos.
- Impulsar iniciativas de Data Analytics, Data Lake, modelos predictivos y analítica avanzada.
- Supervisar el desarrollo de soluciones digitales internas y tercerizadas.
- Coordinar proveedores tecnológicos y partners especializados.
- Elaborar business cases, análisis de ROI, CAPEX, OPEX y payback de iniciativas tecnológicas.
- Presentar propuestas estratégicas a gerencias y stakeholders del negocio.
- Liderar y desarrollar al equipo de Datos, IA y Desarrollo Digital.
- Al menos 4 a 5 años de experiencia liderando iniciativas de Transformación Digital.
- Al menos 3 años de experiencia en Análisis de Datos, Analítica Avanzada o Data Analytics.
- Conocimiento de Inteligencia Artificial Generativa y automatización.
- Experiencia en análisis de datos, modelos predictivos, Data Analytics y conocimientos de Data Science.
- Experiencia desarrollando business cases y análisis de ROI para iniciativas tecnológicas.
Deseable
- Experiencia en empresas industriales, logísticas, ambientales, infraestructura crítica, utilities, energía, minería o servicios operacionales.
- Conocimiento de herramientas como Copilot, GPT, Claude, Power Apps, Power Automate o plataformas low-code/no-code.
- Experiencia con Data Lake, modelos predictivos, integración de datos corporativos o arquitectura de datos.
- Experiencia desarrollando MVPs o productos digitales.
- Certificaciones o estudios complementarios en IA, Data Science, Cloud, Transformación Digital, BI, Innovación o Product Management.
- Conocimiento de ecosistema Microsoft 365 y Azure.
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