Data Analytics Manager

Somos una compañía de exploraciones que opera lodges y reservas de conservación en lugares remotos de Sudamérica, con presencia en 7 destinos distribuidos en 4 países: Chile, Argentina, Perú y Bolivia.

Nuestro propósito es invitar a nuestros viajeros a explorar cada destino para conectar de manera profunda con la naturaleza, y así despertar un genuino interés en la protección de estos territorios únicos. Nuestro compromiso se centra en 5 pilares que guían a nuestros equipos en todos los destinos: Cuidado por el viaje; atención a los viajeros; búsqueda de la excelencia; conservación para el futuro y pasión por la exploración.

Objetivo del cargo:

Buscamos a la persona que construya el cerebro de datos de la compañía: Liderar la estrategia y la operación de datos e inteligencia artificial de explora: construir y gobernar una plataforma de datos AI-ready en la nube, materializar el Golden Record del Viajero como activo único y certificado de la compañía, y dirigir el portafolio de desarrollo de sistemas, asegurando que cada iniciativa de datos e IA se traduzca en valor de negocio medible.

Principales funciones

• Estrategia y arquitectura : diseñar la arquitectura de datos e IA de la compañía en GCP/BigQuery, bajo modelo medallón (Bronce, Plata, Oro).
• Modelamiento : dirigir el modelo estrella (dimensiones y hechos) y los MARTS por área de negocio (Marketing, Comercial, Finanzas, Operaciones, Supply, Contabilidad).
• El Golden Record del Viajero : consolidar las tablas OBT que alimentan a los agentes de inteligencia empresarial de explora.
• Integración del ecosistema : Opera Cloud/OHIP, SAP Business One, TCPOS, web y GA4, WhatsApp, con calidad, trazabilidad y cumplimiento de la Ley 21.719.
• Portafolio de desarrollo : gestionar el roadmap de sistemas, combinando equipo interno y proveedores.
• Gobierno de IA : impulsar la adopción de agentes de IA con casos de uso que tengan un objetivo de valor explícito y medible.
• Gobierno de datos : calidad, linaje, datos maestros, privacidad y ética del dato, en coordinación con el Oficial de Seguridad.
• Equipo y presupuesto : liderar y desarrollar al equipo, gestionar proveedores, contratos y presupuesto del área.
• Reporte ejecutivo : comunicar avances, KPIs y valor generado a la Subgerencia de Tecnología y al comité ejecutivo.

Requisitos de postulación

• Ingeniería Civil o de Ejecución en Informática, Computación, Datos o carrera afín.
• Postgrado, magíster o diplomado en datos, analítica o IA
• 5+ años en datos, analítica o desarrollo; 2-3 años liderando equipos o proveedores
• Experiencia comprobable construyendo data warehouses o lakehouses en la nube, con modelos dimensionales en producción.
• Iniciativas de IA/ML llevadas a producción con impacto de negocio real, más allá del piloto
• Experiencia en hotelería, turismo o retail (deseable).

Conocimientos técnicos

• Data warehouse en la nube (GCP BigQuery deseable; Snowflake o Synapse equivalentes), arquitectura medallón, ELT/ETL y orquestación (Airflow/Composer, dbt/Dataform).
• Modelamiento dimensional (estrella, DIM/FACT), OBT y diseño de MARTS por dominio.
• Gobierno de datos: catálogo, linaje, calidad, MDM y privacidad (Ley 21.719 o GDPR).
• IA aplicada: machine learning, LLMs, RAG y agentes; criterio de comprar vs. construir.
• SQL avanzado y Python (deseable).
• Gestión de portafolio, proveedores y metodologías ágiles.
• Inglés intermedio-avanzado.

Valoramos la diversidad, la equidad y la inclusión en nuestras personas y equipos, donde cada uno/a aporta lo mejor de sí en el desarrollo de sus labores.