Data Quality Engineer - AWS & Gobierno de Datos

Te atreves a ser protagonista y hacer las cosas de forma diferente?

¡En Itaú Chile seguimos creciendo! Somos parte de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina, contamos con 93 Sucursales físicas, 14 Sucursales Digitales de atención remota y con un equipo de más de 4500 itubers.

¿Nuestra visión? Ser el banco líder en performance sustentable y satisfacción de clientes. Todo gracias a la colaboración entre itubers, diversidad e inclusión de los equipos, aprendizaje continuo para innovar constantemente en búsqueda de resultados ambiciosos.

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Postula como Data Quality Engineer – AWS & Gobierno de Datos con el objetivo de diseñar, implementar y operar el modelo end-to-end de Calidad de Datos de la organización, asegurando que los datos críticos sean medidos, monitoreados y gestionados durante todo su ciclo de vida.

Será responsable de transformar los estándares y requerimientos de Calidad de Datos en reglas, controles automatizados, indicadores, alertas y flujos de gestión de incidencias dentro del ecosistema AWS, estableciendo un proceso sostenible que permita detectar, priorizar, gestionar y prevenir problemas de calidad.

Principales responsabilidades

• Participar en el diseño e implementación del modelo operativo end-to-end de Calidad de Datos, desde la identificación del dato crítico hasta el monitoreo, remediación y cierre de incidencias.
• Realizar perfilamiento y análisis exploratorio de datos para identificar anomalías, patrones, brechas y oportunidades de mejora.
• Trabajar con Data Owners, Data Stewards y equipos de negocio para definir dimensiones, reglas, umbrales y criterios de aceptación de calidad.
• Traducir reglas funcionales de negocio en controles técnicos automatizados y reutilizables, integrándolos en los pipelines y procesos de datos.
• Establecer y mantener el inventario centralizado de reglas de calidad, asegurando su trazabilidad con datos críticos, productos de datos, procesos y responsables.
• Implementar procesos de monitoreo continuo, indicadores, tableros y alertas sobre el estado de la Calidad de Datos.
• Diseñar y operacionalizar el flujo de gestión de incidencias, incluyendo registro, clasificación, asignación, análisis de causa raíz, coordinación de la remediación, escalamiento y cierre.
• Documentar reglas, resultados, excepciones y evidencias de ejecución para fines de seguimiento, auditoría y cumplimiento.
• Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil Industrial con especialización en tecnología o carrera afín.

Experiencia requerida

• +2 años de experiencia en Data Engineering, Data Quality, plataformas de datos o implementación de controles sobre datos.
• Experiencia práctica diseñando e implementando reglas de Calidad de Datos.
• Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento, validación y monitoreo de datos.
• Experiencia trabajando con pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de información.
• Experiencia implementando alertas, indicadores y mecanismos de observabilidad.
• Experiencia en análisis, gestión y resolución de incidencias de datos.
• Experiencia construyendo indicadores, reportes o tableros de monitoreo.
• Deseable participación en al menos una implementación end-to-end de Calidad de Datos.

Conocimientos técnicos requeridos

• SQL avanzado para análisis, perfilamiento, validación y reconciliación de datos.
• Python para automatización, procesamiento y construcción de controles.
• Desarrollo y operación de procesos ETL/ELT.
• Técnicas de perfilamiento, validación, reconciliación y detección de anomalías.
• Conceptos de monitoreo, alertas, observabilidad y análisis de causa raíz.

Conocimientos AWS requeridos

• Experiencia práctica implementando y operando soluciones de datos en AWS.
• Conocimiento de servicios como Amazon S3, AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality, Amazon Athena, Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon CloudWatch y AWS Step Functions.

Conocimientos deseables

• AWS Deequ, Great Expectations u otros frameworks de Calidad de Datos.
• Integración con herramientas de catálogo, linaje y gestión de metadatos.
• Conceptos de observabilidad de datos y detección automática de anomalías.
• Conocimiento de DAMA-DMBOK, ISO 8000 u otros marcos de gestión de Calidad de Datos.
• Experiencia en organizaciones reguladas, idealmente banca o servicios financieros.

Itaú es una institución que valora la diversidad e inclusión de personas en situación de discapacidad. Por ello, te invitamos a participar.

¿Quieres ser parte de la transformación? ¡Ven a ver esta y otras oportunidades!

¡Desafíate y forma parte de nuestro equipo!